جزء اصلی

جزء اصلی است در تلاش برای توضیح به حداکثر سطح واریانس در یک مجموعه خاصی از متغیرها بر اساس، و به عناصر در ماتریس همبستگی مورب گرا. است وجود دارد روش دیگری، بر اساس تحلیل عاملی، با هدف اجرای تقریبی از ماتریس همبستگی با استفاده از تعداد معینی از عوامل (کمتر از تعداد از پیش تعیین شده از متغیرهای)، اما با استفاده از روش تقریب تا حد زیادی از روش اول پیشنهاد متفاوت است.

بنابراین، با استفاده از روش تحلیل عاملی می توانید همبستگی بین متغیرهای خود، و گرا بر عناصر از نوع ماتریس همبستگی خارج او مورب را توضیح دهد.

بر اساس استفاده عملی، سعی کنید به درک ضرورت استفاده از یک روش خاص. تحلیل عاملی استفاده شده است که است مورد توجه پژوهشگران مطالعه و بررسی رابطه بین متغیرها وجود دارد، تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی استفاده شده است که نیاز به کاهش ابعاد داده، و به میزان کمتر تفسیر آنها مورد نیاز است.

از تجربه ما، ما می توانید ببینید که روش های تحلیل عاملی با استفاده از یک شماره به اندازه کافی زیادی از مشاهدات. این میزان باید منظور از قدر بالاتر از تعدادی از عوامل شناخته شده است.

جزء اصلی بسیار محبوب در تحقیقات بازاریابی است، به عنوان آن را می توان در حضور منبع داده چند خطی استفاده می شود. در این روند از پرسشنامه تحقیقات بازار شامل سوالات مشابه، و پاسخ به آنها و با اصول چند خطی رعایت خواهد شد.

جزء اصلی بهتر است به در نظر گرفتن مجموعه ای از شاخص هایی که باید برای محقق شود هدایت قبل از انتخاب قطعات و یا عوامل است. مهم ترین این مقادیر ویژه بیان سطح پراکندگی متغیرهای توسط این عامل توضیح داد. است یک قانون مهم از شست، که برای برآورد تعداد از عوامل بسیار مفید وجود دارد (عوامل باید تا زمانی که مقادیر ویژه بیش از یک وجود داشته باشد). این قانون می تواند توضیح دهد یک کمی آسان تر - مقادیر ویژه ابراز سهم واریانس نرمال از متغیرهایی است که عوامل توضیح می دهد، و در صورت تجاوز از واحد آن آنها باید آن پراکندگی حاوی بیش از یک متغیر را بیان کنند.

تجربی، و نیاز به استفاده از آن تنها می تواند توسط محقق - آن را به روشن یک بار دیگر که حکومت "مقادیر ویژه منحصر به فرد" ضروری است. به عنوان مثال، مقادیر ویژه دارای ارزش کمتر از وحدت، بلکه آن است با توجه به گسترش، بین متغیرهای توزیع شده است. یکی ماهر در زمینه بازاریابی بسیار مهم است که عوامل تقسیم بندی شده حس قابل توجهی بوده است. و آن دسته از عوامل، حاوی مقادیر ویژه بیش از یک است، اما تفسیر معنی دار نداشته باشند، آنها در نظر گرفته شده است. و آن را ممکن است یک وضعیت کاملا مخالف است.

موضوع مهم دیگر در رابطه با برنامه های عملی از روش های تحلیل عاملی - سوال از چرخش. ممکن است در نظر گرفته شود از جمله گزینه های چرخش. محبوب ترین آنها - روش واریماکس. این است که در حداکثر سطح پراکندگی متغیرها بر هر یک از عوامل فردی بر اساس. این روش کمک می کند تا برای پیدا کردن یک چرخش، که در آن برخی از متغیرهای ارزش بالا هستند، در حالی که دیگران - کم به اندازه کافی هر یک از عوامل فردی است.

یکی دیگر از روش چرخش - kvartimaks، آن کمک می کند تا برای پیدا کردن یک چرخش خاص، که در آن عوامل برای هر متغیر فردی به بارهای هم کم و زیاد.

ekvimaks روش چرخش یک مصالحه بین دو روش بحث شده در بالا است.

همه این روش ها متعامد با محور عمود بر در استفاده از آنها می توان هیچ همبستگی بین عوامل فردی است.