تشکیلعلم

که در آن روش حداقل مربعات

روش کمترین مربعات (LSM) اجازه می دهد تا برای ارزیابی ارزش متفاوت از نتایج اندازه گیری از مجموعه ای شامل خطاهای تصادفی.

شرکتهای چند ملیتی ویژگی

ایده اصلی این روش این است که معیارهای دقت برای حل مشکل این است که در نظر گرفته مجموع خطاهای مربع، که به دنبال به حداقل رساندن. هنگام استفاده از این روش می تواند به عنوان یک روش عددی و تحلیلی استفاده می شود.

به طور خاص، به عنوان یک پیاده سازی عددی روش حداقل مربعات معنی انجام بیشترین تعداد ممکن از اندازه گیری متغیر تصادفی ناشناخته است. علاوه بر این، محاسبات بیشتر، بهتر راه حل است. در این محاسبات مجموعه (داده های خام) به دست آمده یکی دیگر از کثرت ادعا راه حل، که از آن پس بهترین انتخاب شده است. اگر راه حل مجموعه ای از پارامتر، سپس روش حداقل مربعات به پیدا کردن مقادیر پارامتر بهینه کاهش می یابد.

به عنوان یک رویکرد تحلیلی به اجرای چند ملیتی را در ورودی های مجموعه (اندازه گیری) و مجموعه مورد انتظار از راه حل های خاص است که توسط یک تعیین رابطه عملکردی (کاربردی) است که می تواند با استفاده از فرمول به دست آمده به عنوان یک فرضیه است که نیاز به اذعان بیان شده است. در این مورد، از روش حداقل مربعات به پیدا کردن حداقل این کاربردی بر روی مجموعه ای از مربع خطا داده های خام کاهش می یابد.

توجه داشته باشید که اشتباه نمیکنند، یعنی مربع خطا. چرا؟ این واقعیت که آن است که اغلب اندازه گیری انحراف از مقدار دقیق می تواند هم مثبت و منفی است. هنگام تعیین متوسط خطای اندازه گیری جمع ساده می تواند به یک نتیجه گیری غلط در مورد ارزیابی کیفیت منجر شود، از تخریب متقابل از ارزش های مثبت و منفی از کثرت اندازه گیری نمونه انرژی کمتر. و در نتیجه، دقت برآورد.

برای این اتفاق نمی افتد، و جمع مجذور انحراف. حتی بیشتر به منظور تراز بعد اندازه گیری ارزش و ارزیابی نهایی از مجموع مربعات خطا استخراج ریشه مربع است.

بعضی از برنامه های چندملیتی

شرکتهای چند ملیتی به طور گسترده ای در زمینه های مختلف استفاده می شود. برای مثال، در احتمال و آمار ریاضی روش برای تعیین از جمله ویژگی های متغیرهای تصادفی استفاده می شود مانند انحراف استاندارد، که عرض طیف وسیعی از مقادیر متغیر تصادفی تعیین می کند.

در تجزیه و تحلیل ریاضی و رشته های مختلف فیزیک، استفاده می شود برای نمایش یا این دستگاه فرضیه اعلام، OLS به ویژه برای تخمین تقریبی نمایندگی توابع تعریف شده در یک مجموعه عددی، توابع ساده اعتراف تحول تحلیلی است.

یکی دیگر از کاربردهای این روش - از جدایی از سیگنال مورد نظر از سر و صدا بر روی آن در مشکلات فیلترینگ سوار شود.

یکی دیگر از منطقه از استفاده از OLS - اقتصاد. در اینجا، این روش به طور گسترده ای استفاده می شود که برخی از تغییرات ویژه ای برای او تعیین شد.

مدل های ساختاری - بیشترین مشکلات اقتصاد سنجی، یک راه یا دیگری است، برای حل دستگاه معادلات خطی اقتصادسنجی توصیف رفتار سیستم های خاص کاهش می یابد. عنصر اصلی هر یک از این الگوی - یک سری زمانی به نمایندگی از مجموعه ای از ویژگی ها، که مقادیر در هر دو زمان و تعدادی از عوامل دیگر بستگی دارد. این ممکن است بین تطبیق داخلی (درون زا) مدل ویژگی و خارجی (اگزوژن) ویژگی رخ می دهد. این مکاتبات است که معمولا در قالب سیستم های معادلات خطی اقتصادی بیان شده است.

نادیده گرفتن - از ویژگی های مشخصه از سیستم از جمله وجود روابط بین متغیرهای فردی، که از یک طرف، آن را پیچیده دیگر است. علت عدم قطعیت در انتخاب راه حل ها از این گونه سیستم است. عامل دیگر که پیچیده حل معضلات، وابستگی پارامترهای مدل از زمان به زمان است.

هدف اصلی از مشکلات اقتصاد سنجی - شناسایی از مدل ها، که تعریف روابط ساختاری در مدل انتخاب شده، و همچنین ارزیابی تعدادی از پارامترهای است.

وابستگی بازیابی در سری های زمانی، بخش هایی از مدل ممکن است انجام شود، به ویژه، یا مستقیم از طریق MNC و برخی تغییرات آن، و همچنین روش های دیگر. تغییرات ویژه شرکتهای چند ملیتی در حل مشکلات به ویژه برای حل هر گونه مشکلی که در این دوره از راه حل عددی دستگاه معادلات بوجود می آیند توسعه یافته است.

به طور خاص، یکی از این مشکلات در ارتباط با حضور از محدودیت های اولیه بر روی پارامترهای که باید ارزیابی شود. به عنوان مثال، درآمد شرکت های خصوصی را می توان در مصرف و یا در توسعه آن به سر برد. در نتیجه، مجموعه ای از قطعات از این دو نوع از هزینه بدیهی است که به 1. دستگاه معادلات برابر اقتصادسنجی این قطعات ممکن است مستقل از یکدیگر گنجانده شده است. در نتیجه، ممکن است برای ارزیابی انواع مختلف ضایعات از طریق OLS، به استثنای محدودیت های اولیه، و پس از آن نتیجه درست است. به این ترتیب از راه حل های به نام روش غیر مستقیم حداقل مربعات.

حداقل مربعات غیر مستقیم (ILS) است به دقت مدل ساختاری تعیین استفاده می شود. الگوریتم KMNK شامل مراحل زیر است:

1) انتقال از مدل ساختاری در ساده تر، شکل کاهش می یابد با معرفی یک تابع اضافی.

2) ارزیابی با OLS معمولی ضریب برای هر معادله یک مدل ساده شده کاهش می یابد؛

ضرایب مدل شکل ساده 3) به دست آمده به پارامترهای مدل ساختاری اولیه تبدیل شده است.

شایان ذکر است که برای سیستم sverhidentifitsiruemyh KMNK استفاده نمی شود، در این مورد، می تواند وظیفه برآورد بدون ابهام از پارامترهای مدل ساختاری است. روش دو مرحله حداقل مربعات (KDOM) - برای چنین مدل ها ممکن است یکی دیگر از شرکتهای چند ملیتی اصلاح استفاده می شود.

الگوریتم KDOM شرح زیر است:

1) بر اساس مدل ساده شده برای محاسبه sverhidentifitsiruemogo ارزش های معادله از متغیرهای داخلی، که در سمت راست معادله موجود؛

2) جایگزین ارزشهای متغیرهای به جای متغیرهای مربوطه واقعی در مدل اصلی و دوباره اعمال OLS.

شرح مفصل از غیر مستقیم و از روش دو مرحله ای حداقل مربعات است در بسیاری از کتاب های اقتصاد سنجی داده شده است. ویژگی این روش ها، و همچنین به عنوان OLS، در تطبیق پذیری آنها اجازه می دهد تا آنها را برای ارزیابی ضرایب هر یک از مدل های ساختاری در هر دامنه.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 fa.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.