همبستگی و تحلیل رگرسیون و کاربرد گسترده ای در اقتصاد

روش های آماری عمومی مدت طولانی است که در تمام زمینه ها از فعالیت های انسانی استفاده می شود. با این حال، مهم ترین نقش آمار در اقتصاد است. پس از همه، این شاخه از علم تنظیم روابط اجتماعی و اقتصادی نهادهای کسب و کار درگیر در تجزیه و تحلیل و پردازش های بزرگ مقدار از اطلاعات است.

خیلی اوقات در مطالعات اقتصادی پیدا کردن یک راه حلی برای یک مشکل در شناسایی عوامل تعیین سطح پویایی روند در اقتصاد است. این مشکل اغلب تجزیه و تحلیل همبستگی و رگرسیون را حل میکند. برای رسیدن به قابلیت اطمینان از تجزیه و تحلیل آن لازم است نه تنها برای شناسایی روابط خاص، بلکه برای تعیین کمیت این شاخص.

همبستگی و تحلیل رگرسیون این مشکل را حل میکند، به عنوان یک آزمون فرض آماری در مورد حضور و قدرت همبستگی. تعداد کافی از عوامل موثر بر اقتصاد فرایند، متغیرهای تصادفی نیست. این واقعیت به عنوان یک پیش نیاز برای خدمت تجزیه و تحلیل اقتصادی پدیده در جنبه ای از روابط بین مقادیر تصادفی و غیر تصادفی. این ارتباطات نامیده می شوند و در نتیجه رگرسیون به روش های آماری، که آنها را به مطالعه - تجزیه و تحلیل رگرسیون.

با توجه به توسعه مداوم تکنولوژی کامپیوتر، استفاده از تکنولوژی کامپیوتر به طور فزاینده ای در محاسبات آماری استفاده می شود. بنابراین، استفاده از کامپیوتر خاص آماری نرم افزار پردازش داده اجازه می دهد تا شما را به سرعت حل مشکلات در رابطه با استفاده از پارامترهای مختلف تجزیه و تحلیل رگرسیون.

بنابراین، همبستگی و تحلیل رگرسیون (به عنوان مثال یک است) به اندازه کافی نشان می دهد استفاده از آن با برنامه مایکروسافت اکسل در هنگام پردازش نرخ تبادل اطلاعات.

مایکروسافت اکسل ابزار اجازه می دهد تا به شما برای حل مسائل آماری و مهندسی پیچیده با استفاده از مجموعه ای از ابزار تجزیه و تحلیل داده ها. همبستگی و تحلیل رگرسیون در اکسل با نشانه واجب داده های ورودی و انتخاب پارامترهای اولیه انجام شده است. تجزیه و تحلیل خود را با استفاده کلان آماری (همچنین تابع مهندسی در دسترس) انجام شده است، در نتیجه در محدوده خروجی است که می تواند توسط کاربر مشخص شده قرار داده است. اگر شما استفاده از وسایل دیگر از برنامه، ما می توانیم نتیجه به صورت گرافیکی است.

با کمک یک تحلیلگر تصویر گرافیکی می توانید یک نمایش تصویری از داده های آماری را مشاهده کنید. این حالت تا حد زیادی درک و درک درستی از نتایج تسهیل می کند.

به عنوان مثال، زمانی که مخلوط کردن جدول آمار گاهی اوقات دشوار است برای تشخیص خطا و یا اشتباه است. نمایندگی به عنوان یک گراف داده اجازه می دهد تا شما را به سرعت و به راحتی تشخیص انحراف و ناهنجاریهای، افزایش شدید و یا داده های قطره، اگر چه جدول چنین جنبه های منفی حاکی است.

ارتباط یک بسته ابزار اکسل مایکروسافت است. می توان آن را مورد استفاده برای تعیین کمیت رابطه چند مجموعه داده است. تجزیه و تحلیل همبستگی می تواند رابطه در قدر از مجموعه داده برقرار کند. به عنوان مثال، چنین چیزهایی وجود دارد: "مثبت" همبستگی (مقادیر بالاتری از یک مجموعه ای از داده های مرتبط با همان ارزش بالا از یک آرایه)، داده ها "منفی" همبستگی (مقادیر کوچکی از یک مجموعه اطلاعات مرتبط با همان ارزش از آرایه های دیگر) و همبستگی برابر با صفر ( دو آرایه ها متصل نیست). تجزیه و تحلیل رگرسیون در مایکروسافت اکسل با استفاده از یک روش آماری مانند حداقل مربعات رسم شده است.

بنابراین، همبستگی و تحلیل رگرسیون را بسیار آسان تر برای انجام با استفاده از فن آوری رایانه مدرن، اجازه می دهد برای به دست آوردن نتایج مورد نظر در کوتاه ترین زمان.