اندازه نمونه روش نمونه ای از پژوهش های جامعه شناختی است

نظرسنجی های جامعه شناختی جمعیت اغلب در میان گروه های بزرگی از مردم انجام می شود. اغلب تصور می شود که اطمینان از نتایج بالاتر باشد، اگر هر عضو جامعه به سوالات پاسخ دهد، اشتباه است. با توجه به زمان بسیار زیاد، هزینه پول و هزینه های کار، چنین نظری غیر قابل قبول است. با افزایش تعداد پاسخ دهندگان، هزینه های نه تنها افزایش می یابد، بلکه خطر دریافت اطلاعات نادرست نیز افزایش می یابد. از دیدگاه عملی، بسیاری از پرسشنامه ها و برنامه نویسان، امکان کنترل قابل اعتماد بر روی فعالیت هایشان را کاهش می دهند. چنین نظرسنجی نامیده می شود.

در جامعه شناسی، یک مطالعه متناوب یا یک روش انتخابی، اغلب استفاده می شود. نتایج آن می تواند به یک مجموعه بزرگی از مردم گسترش یابد که به طور کلی نامیده می شود.

تعریف و ارزش روش نمونه گیری

روش انتخابی - این روش کمی برای انتخاب بخشی از واحدهای مورد مطالعه از مجموع جرم است، در حالی که نتایج بررسی به هر فردی که در این قسمت شرکت نکرده است، توزیع خواهد شد.

روش انتخابی هم هدف تحقیقات علمی و هم رشته تحصیلی است. این عمل به عنوان وسیله ای برای به دست آوردن اطلاعات قابل اعتماد در مورد جمعیت است و به ارزیابی تمام پارامترهای آن کمک می کند. شرایط انتخاب واحد بر تحلیل آماری بعد از نتایج تاثیر می گذارد. اگر روشهای نمونه گیری ضعیف انجام شود، استفاده از حتی روش های قابل اطمینان پردازش اطلاعات جمع آوری شده بی فایده خواهد بود.

مفاهیم کلیدی نظریه انتخاب

مجموع این ارتباطات واحدهای است که در آن نتایج حاصل از یک مطالعه نمونه فرموله شده است. همانگونه که می تواند به عنوان ساکنین یک کشور، یک محل خاص، گروه کاری کارآفرینی و غیره عمل کند.

نمونه (یا نمونه) بخشی از مجموعه عمومی است که با استفاده از روش ها و معیارهای ویژه مشخص شد. به عنوان مثال، در فرایند تشکیل، معیارهای آماری مورد توجه قرار می گیرند.

تعداد افراد موجود در این یا آن مجموعه حجم آن نامیده می شود. اما این می تواند نه تنها توسط تعداد افراد، بلکه همچنین توسط ایستگاه های رای گیری توسط نقاط، یعنی واحدهای قطعا بزرگ، از جمله واحدهای مشاهده، بیان می شود. اما این در حال حاضر نمونه گیری چند مرحله ای است.

واحد انتخاب بخش های اصلی جمعیت عمومی است، آنها می توانند واحد های مستقیم مشاهده (نمونه گیری تک مرحله ای) یا تشکیلات بزرگتر باشند.

نقش مهمی در به دست آوردن نتایج قابل اعتماد تحقیق با استفاده از روش نمونه گیری، ویژگی ارزیابی انتخاب است. به این معنی که بخشی از جمعیت عمومی که به یک پاسخ دهنده تبدیل شده است، باید تمام ویژگی های آن را تکثیر کند. هر انحراف خطایی است.

مراحل استفاده از روش نمونه گیری

هر تحقیق جامعه شناختی تجربی شامل مراحل است. در مورد روش انتخابی، سفارش آنها به صورت زیر تنظیم می شود:

1. ایجاد طرح نمونه: جمعیت عمومی ایجاد شده است، روش های انتخاب، حجم مشخص شده است.
2. پیاده سازی پروژه: در طول جمع آوری اطلاعات جامعه شناختی، پرسشنامه ها توسط پرسشگران انجام می شود، نشان دهنده نحوه انتخاب پاسخدهندگان است.
3. شناسایی و اصلاح خطاهای نمایندگی.

انواع نمونه ها در جامعه شناسی

پس از تعیین جمعیت عمومی، محقق به روشهای انتخابی ادامه می دهد. آنها را می توان به دو نوع (معیار) تقسیم کرد:

1. نقش قوانین احتمالی در دوره نمونه برداری.
2. تعداد مراحل انتخاب

اگر معیار اول اعمال شود، روش نمونه گیری تصادفی و انتخاب غیر تصادفی مشخص می شوند. بر پایهی دوم، میتوان استدلال کرد که نمونه میتواند تک مرحله و چند مرحله باشد.

انواع نمونه ها به طور مستقیم نه تنها در مراحل آماده سازی و اجرای مطالعه منعکس شده بلکه نتایج آن نیز منعکس می شود. قبل از دادن اولویت به یکی از آنها، باید محتوای مفاهیم را درک کنید.

تعریف "تصادفی" در استفاده روزمره به طور کامل مخالف ریاضیات است. چنین انتخابی مطابق با قوانین سختگیرانه انجام می شود، هیچ انحرافی از آنها مجاز نیست، زیرا مهم است که اطمینان حاصل شود که هر واحد جمعیت عمومی دارای شانس های مشابهی در نمونه باشد. اگر این شرایط مشاهده نشود، این احتمال متفاوت خواهد بود.

به نوبه خود، یک نمونه تصادفی به دو بخش تقسیم می شود:

• ساده
• مکانیکی (سیستماتیک)؛
• نستله (سریال، خوشه)؛
• طبقه بندی شده (معمولی یا منطقه ای).

محتویات یک نوع ساده

روش نمونه گیری ساده با استفاده از یک جدول انجام می شود اعداد تصادفی اندازه نمونه در ابتدا تعیین می شود؛ یک لیست کامل از پاسخ دهندگان شماره در جمعیت عمومی گنجانده شده است. برای انتخاب جداول ویژه در نشریات ریاضی و آماری استفاده کنید. هر کدام از آنها ممنوع است. اگر اندازه نمونه باشد یک عدد سه رقمی است، سپس هر واحد انتخاب باید سه رقمی باشد یعنی 001 تا 790. آخرین عدد به معنی تعداد کل افراد است. این مطالعه شامل افرادی می شود که تعدادی در محدوده مشخص شده در جدول ذکر شده اند.

محتوای نوع سیستماتیک

انتخاب سیستماتیک براساس محاسبات است. لیست حروف الفبا از همه عناصری از جمعیت عمومی به طور پیش فرض تشکیل شده است، یک گام تعیین می شود و فقط بعد از اندازه نمونه. فرمول گام به شرح زیر است:

N: n، جایی که N جمعیت است و n نمونه است.

به عنوان مثال، 150،000: 5000 = 30. بنابراین، هر 30 نفر برای شرکت در نظرسنجی انتخاب خواهند شد.

ماهیت نوع توزیع شده

نمونه برداری از نست در شرایطی که جمعیت مورد مطالعه شامل گروه های کوچکی از گروه های طبیعی است، مورد استفاده قرار می گیرد. در این مورد، لازم به ذکر است که اولین گام تعداد لیستی از این لانه ها را تعیین می کند. با استفاده از یک جدول از اعداد تصادفی، انتخاب انجام می شود و یک بررسی مستمر از همه پاسخ دهندگان در هر لانه انتخاب شده انجام می شود. در همان زمان، بیشتر آنها در مطالعه شرکت کردند، هرچه کوچکتر خطای نمونه گیری باشد. با این وجود، امکان استفاده از چنین روش هایی وجود دارد، در حالیکه ویژگی های مشابه در لانه های مورد مطالعه وجود دارد.

ماهیت انتخاب طبقه بندی شده

نمونه طبقه بندی شده از آنهایی که قبلا انتخاب شده است متفاوت است، در آن زمان، در آستانه انتخاب، جمعیت عمومی به دو دسته تقسیم می شود، به طوریکه قطعات همگن دارای ویژگی مشترک هستند. به عنوان مثال، سطح تحصیلات، ترجیحات انتخابات، سطح رضایت از جنبه های مختلف زندگی. ساده ترین روش جداسازی سوژه ها از نظر جنسیت و سن است. لازم است انتخاب کنید به طوری که از هر طبقه تعداد افراد متناسب با تعداد کل اختصاص داده می شود.

اندازه نمونه در این مورد می تواند کوچکتر از وضعیت انتخاب تصادفی باشد، اما نمایندگی بیشتر خواهد بود. لازم به یادآوری است که یک نمونه طبقه بندی شده در هزینه های مالی و اطلاعات بیشتر خواهد بود و یکی از آنها در این رابطه سودآور خواهد بود.

نمونه گیری غیر تصادفی سهمیه ای

یک نمونه سهمیه نیز وجود دارد. این تنها نوع انتخاب غیر تصادفی است که توجیه ریاضی دارد. نمونه سهمیه ای از واحدها تشکیل می شود که باید با نسبت و با جمعیت عمومی مرتبط باشد. در این شکل، توزیع هدفمند از ویژگی ها انجام می شود. اگر در بین ویژگی های مورد مطالعه، عقاید، ارزیابی های مردم باشد، پس اکثریت قواعد جنسیتی، سن، تحصیلات پاسخ دهندگان است.

در مطالعه جامعه شناختی نیز دو روش انتخاب وجود دارد: تکراری و بدون تکرار. در ابتدا، واحد انتخاب شده پس از معاینه به جمع عمومی می رود تا بیشتر در انتخاب شرکت کند. در نوع دوم، پاسخ دهندگان مرتب شده اند، که باعث افزایش شانس اعضای باقی مانده از جمعیت عمومی می شود که انتخاب می شوند.

جامعه شناس G.A. چرچیل این قانون را توسعه داد: اندازه نمونه باید تلاش کند تا حداقل 100 مشاهدات برای اولیه و 20-50 برای یک جزء طبقه بندی جزئی ارائه دهد. لازم به ذکر است که برخی از پاسخ دهندگان به دلایل مختلف در نمونه گنجانده شده اند که ممکن است در نظرسنجی شرکت نکنند و یا به طور کامل آن را رد کنند.

روش های تعیین اندازه نمونه

در تحقیقات جامعه شناختی، چنین روش هایی قابل استفاده هستند:

1. خودسرانه، یعنی اندازه نمونه در حدود 5 تا 10 درصد از ترکیب جمعیت عمومی تعیین می شود.

2. روش سنتی محاسبه بر اساس انجام مطالعات منظم، به عنوان مثال، یک بار در سال با پوشش 600، 2000 یا 2500 پاسخ دهنده.

3. آماری - ایجاد اعتبار اطلاعات است. آمار به عنوان یک علم در انزوا توسعه نمی یابد. موضوعات و حوزه های پژوهش آن به طور فعال در سایر زمینه های مرتبط - فنی، اقتصادی و بشردوستانه است. بنابراین، روش های آن در جامعه شناسی، در آماده سازی برای نظرسنجی ها و به ویژه در تعیین حجم نمونه مورد استفاده قرار می گیرد. آمار به عنوان یک علم پایه متدولوژی گسترده دارد.

4. هزینه، که در آن مقدار قابل قبول هزینه برای تحقیق تاسیس شده است.

5. اندازه نمونه می تواند برابر با تعداد واحد های جمعیت باشد، سپس مطالعه مستمر خواهد بود. این رویکرد در گروه های کوچک قابل استفاده است. به عنوان مثال، گروه کار، دانش آموزان و غیره

پیش از این امکان داشت که نمونه به عنوان نماینده در نظر گرفته شود، زمانی که خصوصیات آن خصوصیات جمعیت را با حداقل خطا توصیف می کرد.

برآورد اندازه نمونه قبل از محاسبات نهایی تعداد واحدهای که از جمعیت عمومی اختصاص می یابد:

N = Npqt ² : NΔ ² _p + pqt ² ، جایی که N تعداد واحدهای جمعیت است، p این سهم از صفات مورد نظر است (q = 1 - p)، t ضریب اطمینان P (تعیین شده از یک جدول خاص)، Δ _P یک خطا است

این فقط یک نمونه از نحوه اندازه گیری نمونه است. فرمول می تواند بسته به شرایط و معیارهای انتخاب شده تحقیق (به عنوان مثال، تکرار یا غیر نمونه برداری) متفاوت باشد.

اشتباهات نمونه برداری

نظرسنجی های جامعه شناختی جمعیت بر اساس استفاده از یکی از انواع نمونه گیری در نظر گرفته شده در بالا است. با این حال، در هر صورت، کار هر محقق باید ارزیابی درجه دقت شاخص های به دست آمده باشد، بطوریکه لازم است تعیین شود که چه میزان آنها ویژگی های جمعیت عمومی را منعکس می کنند.

خطاهای نمونه گیری را می توان به موارد تصادفی و غیر تصادفی تقسیم کرد. نوع اول، انحراف از شاخص نمونه را از یک عنصر عمومی نشان می دهد که می تواند با تفاوت در سهام خود (میانگین) بیان شود و تنها با یک نوع غیرمستقیم بررسی می شود. و طبیعی است که اگر این شاخص در برابر افزایش تعداد پاسخ دهندگان مصاحبه شود، کاهش می یابد.

یک خطای سیستماتیک انحراف از شاخص کلی است، همچنین در نتیجه از تفریق نمونه و سهم عمومی است که به دلیل اختلاف بین روش نمونه گیری و قوانین ایجاد شده است.

این نوع خطاها در خطای نمونه گیری عمومی آمده است. در یک مطالعه از جمعیت عمومی، تنها یک نمونه می تواند استخراج شود. محاسبه حداكثر انحراف احتمالی شاخص نمونه را می توان با استفاده از فرمول خاص انجام داد. این خطای نمونه گیری حاشیه ای است. چنین چیزی به عنوان خطای نمونه گیری نیز وجود دارد. این انحراف معیار نمونه از سهم عمومی است.

پس از ظهور (ظهور) فرم خطای نیز مشخص می شود. این به این معنی انحراف از شاخص های انتخابی از سهم کلی (متوسط) است. این مقیاس با مقایسه شاخص کلی، اطلاعاتی که از منابع قابل اطمینان آمده است، و انتخابی است که در طول نظرسنجی ایجاد شده است. به عنوان منابع قابل اطمینان اطلاعات اغلب بخش های پرسنل شرکت ها، سازمان های دولتی است.

همچنین یک خطای پیشینی وجود دارد که همچنین انحراف نمونه و شاخص کلی است که می تواند با تفاوت در سهام خود بیان شود و می تواند با استفاده از یک فرمول خاص محاسبه شود.

در مطالعات آموزشی اغلب خطاهای زیر مربوط به انتخاب پاسخ دهندگان برای نظرسنجی است:

1. مجموعه های انتخابی گروه ها متعلق به کلیه های مختلف. هنگامی که آنها استفاده می شود، نتیجه گیری های آماری انجام شده است که مربوط به کل نمونه است. کاملا واضح است که این قابل قبول نیست.

2. قابلیت های سازمانی و مالی محقق در زمانی که انواع نمونه ها در نظر گرفته می شوند، مورد توجه قرار نگیرند و یکی از آنها به ترجیح داده می شود.

3. معیارهای آماری ساختار جمعیت عمومی به طور کامل در پیشگیری از اشتباهات نمونه گیری مورد استفاده قرار نمی گیرد.

4. الزامات انتخاب نمایندگان پاسخ دهندگان در طول مطالعات تطبیقی در نظر گرفته نمی شود.

5. دستورالعمل ها برای مصاحبه کننده باید با درنظر گرفتن مشخصات نوع انتخاب پذیرفته شده مورد پذیرش قرار گیرد.

ماهیت مشارکت پاسخ دهندگان در این مطالعه ممکن است باز یا ناشناس باشد. این باید برای شکل گیری نمونه مورد توجه قرار گیرد، زیرا، با مخالفت با شرایط، ممکن است شرکت کنندگان از بین بروند.